《美国新闻和世界报道》如何计算2021年最佳学院排名
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《美国新闻和世界报道》如何计算2021年最佳学院排名

2020-09-17 13:33:17 

0以下为年度排名关键数据的细目。


作者:罗伯特·莫尔斯与埃里克·布鲁克斯;2020 年 8 月 28 日上午 11:49



决定申请哪所院校是一个艰难抉择。但是,已有 36 年历史的《美国新闻和世界报道》最

佳学院排名可以提供帮助。最新版最佳学院排名基于 17 项学术质量测量指标,评估了

1,452 所美国学士学位授予机构。对于制作一份院校清单以便更加密切观察来说,这些对

比十分有用,也可以突出新的可选项。


为进一步探索排名和数据,《美国新闻和世界报道》的学院简介页面在各种不同的排名指

标之间,互相参考每所院校的相对表现,同时纳入算法中采用的诸多最新统计——例如师

生比例以及毕业生平均联邦贷款债务。我们还列出了直接向《美国新闻和世界报道》报告

的信息学院,内容包括这些院校的申请要求、学费和资助政策、学生人数统计以及校园生

活。各学院的单独简介页面还有按本科重点和用户评级排列的研究生收入数据以及校友提

交的评论。


结合排名及院校简介,用户还可以借助《美国新闻和世界报道》网站 usnews.com 的搜索

过滤功能探索院校的某些具体特征。My Fit College Search 是一款需缴纳额外费用的搜索

工具,仅面向 Compass 订阅者,该工具可进一步按个性化因素创建定制化排名。


《美国新闻和世界报道》免费账号用户今年可以享受一个新功能,那就是使用我们的学院

录取计算器。借助这个工具,用户可以将其高中 GPA、SAT 和 ACT 分数与各院校的已录

取、候选和拒绝的其他人进行对比。


综合起来,我们提供的排名、目录和搜索工具,再结合面试、虚拟游览、学院访问以及自

身直觉,将极大地帮助你找到最合适的学院。


排名方法如何起作用

虽然排名方法是多年研究的产物,但我们在用户反馈、与院校及高等教育专家讨论、文献

回顾、我们自身数据的趋势、新数据的可用性以及与高等教育会议上的院长和院校研究人

员交流的基础上,持续改善我们的方法。我们的具体排名方法是公开透明的,部分原因在

于其供院校和学者使用,但主要是因为我们相信,如果潜在学生了解排名测量指标是什么,

则会发现我们的排名更加有用。


计算每项排名因素所用的数据来自我们的调查以及可靠第三方来源的经过彻底审查的学术

数据。这意味着,不管是好是坏,我们均不采用诸如社交生活和体育运动等非学术元素,

在计算时亦不开展不科学的非正式民意测验;我们更不会操纵院校排名以偏袒业务关系。


这些排名中使用的数据均为 2019 年秋季及更早时期。因此,新冠肺炎疫情并没有对院校

提交给《美国新闻和世界报道》的数据产生影响。尽管如此,为了解释对高等教育产生的

巨大影响,我们在排名中重新引进了无需考试成绩的学校,不在排名中过分强调录取率数

据和校友捐赠率数据,详情如下。


我们按学术使命分组,将学校分为 10 种排名类别。在每个类别中,由 17 项学术质量指标

的加权归一化值之和确定每所院校的总分,并扩展至其总体排名。


出于显示目的,我们转化了总分,按 0-100 分制,最高分为 100 分。实际上,一所院校的

总分反映了其与排名第一的学校之间的差距。排在前 75%之外的学校中,《美国新闻和

世界报道》作出一个编辑决定,即仅显示排名中的最后四成范围。


分组排名院校

为了更有效地进行对比,我们将院校按学术使命分为 10 种不同的排名类型。


• 全国综合性大学提供各类本科专业以及硕士和博士课程,并强调教员的研究活动或

授予专业实践博士学位。


• 全国性文理学院主要在本科教育方面,排名将被授予超过 50%的提供文理专业方

面学位的院校。


• 区域性大学提供广泛的本科学位和一些硕士学位课程,但很少提供博士课程(如果

有的话)。我们按四个地理区域分组:北部、南部、中西部和西部。


区域性学院重点在于本科教育,但授予少于 50%的文科学位。有时候,这些学院主

要授予修满二年课程的副学士学位。我们按四个地理区域分组:北部、南部、中西部

和西部。


为了对每一所学校进行排名,《美国新闻和世界报道》严格按照卡内基高等教育机构分类

基本分类体系进行划分——连续第二年使用其 2018 年的分类标准。美国教育部和许多高

等教育机构利用卡内基系统进行整理和标示数据并用以与其他用途区分。总之,卡内基分

类是美国高等教育的公认标准。这就是为何《美国新闻和世界报道》自其于 1983 年首次

出版最佳学院排名开始便一直采用这些分类的原因。


排名因素

今年的排名方法变化包括,引入了两个与毕业生债务有关的结果测量指标,总共 17 个因

素。由于为了此项全新因素的加入,我们留出了空间,减轻了 SAT/ACT 分数、高中课堂

表现和校友捐赠率在排名中的权重。以下为“最佳学院”排名采用的各种因素和权重。如需

更具体的描述,请参见排名标准与权重,以及学院排名中的摩斯密码。


教育成果(40%,之前为 35%)

一所学校的排名 40%来自其通常 150%(六年)的学生保留和毕业成功情况、毕业生负债

以及社会流动性因素。毕业率本身在结果和排名中的权重最高,因为要获得雇主和研究生

院的全部本科学习福利,必须完成学业等情况。我们从以下几个角度获得成果,即毕业率

与留校率(22%)、毕业率表现(8%)、社会流动性(5%)以及每一年新增的毕业生负

债(5%)。


毕业率与留校率:

这包括两个部分。

• 入学(2010 年秋季-2013 年)后在六年或更短时间内获得学位的比例(17.6%)的四年移

动平均数

• 新生(2015 年秋季-2018 年秋季)在下一年秋季返校的比例(4.4%)的四年移动平

均数


毕业率表现

我们将每所院校的实际六年毕业率与其 2013 年秋季入学时预测的毕业率进行对比。我们今年首次取两年毕业率表现数据的平均值,进行毕业率表现计算,以降低这一指标的波动性。所以这一指标包含从 2012 年秋季到 2013 年秋季入学的数据。预测毕业率的建模角度为录取率数据、被授予佩尔助学金的本科生比例、学校财政资源、身为第一代学院学生接受联邦资助的比例,以及全国综合性大学的数学和科学方向。


社会流动性

这一指标衡量的是,接受联邦佩尔助学金的毕业学生毕业情况如何。通常,接受助学金的学生来自家庭年收入低于 50,000 美元的家庭,虽然大部分佩尔助学金的受助者为家庭总收入低于 20,000 美元的学生。连续第二年,《美国新闻和世界报道》出版了一份针对全体排名院校的清晰社会流动性排名。社会流动性排名的计算方式为,将评估获得联邦佩尔助学金学生之毕业率的两个排名因素合计。


佩尔助学金毕业率

包含接受佩尔助学金学生的六年毕业率,经过调整,以便给予接受佩尔助学金学生比例较高的学校更多得分。这一计算结果为两年滚动平均数。


佩尔助学金毕业率表现

将每所院校接受佩尔助学金学生的六年毕业率与没有接受佩尔助学金学生的六年毕业率进行比较,将后者除以前者,再经过调整,以便给予接受佩尔助学金学生比例较高的学校更多信任。一所学校中接受佩尔助学金学生的毕业率相对于没有接受佩尔助学金学生的毕业率越高,最高为持平,则其得分越高。这一计算结果也是两年滚动平均数。


今年排名中新增的两项毕业生负债数据,由《美国新闻和世界报道》在 2020 年春夏期间

通过财务资助调查收集。在教育机构注册入学时借贷的联邦学生贷款以及联署贷款构成这

些数据来源。这不包括转学生、在其他机构借贷的款项、家长贷款以及未获得学士学位的

毕业学生。两个新的指标为:


毕业生债务情况合计

获得联邦贷款的 2019 级学士学位毕业班中,计算

累计联邦贷款负债的平均金额(权重 3%)。对于未响应《美国新闻和世界报道》财务资

助调查的人员,调整并应用大学记分卡的最新机构毕业生负债中位数。


毕业生负债比例

获得联邦贷款的 2019 级学士学位毕业班中,毕业生百分比(权重2%)。对于未响应《美国新闻和世界报道》财务资助调查的人员,调整并应用了大学记分卡的最新本科生借贷比例机构队列。

今年新政是,《美国新闻和世界报道》计算了一个毕业生负债排名,即排名学校两项负

债指标的组合。这指的是,学校如何将负债学生中的毕业生负债合计与负债毕业生比例方

面进行对比。排名最高的学校,其最近毕业生累积的平均负债金额最低,并且相对于《美

国新闻和世界报道》排名类别中的其他学校,其毕业生负债比例相对较小。而后可被罗列

在《美国新闻和世界报道》网站上的各学校排名因素处被查询到。


引入这两个指标的原因在于,其估计美国学院贷款中未偿付的联邦和私人学生债务达到

1.6 万亿美元,由 4500 万名学生借款人持有。从大学的随能力及毕业后该学位的潜在价值

的角度出发,衡量学生是否能够赚到足够的钱用以偿还贷款,这也是学生及家庭最主要的

顾虑。这些重要事项说明了毕业生负债的原因,学生债务会造成持久的影响,将这一结果

测量指标纳入排名,是为了让机构为大学费用成本和该学校可用于帮助学生支付学费资源

作进一步了解的重要环节。


师资力量(20%)

研究显示,学生越容易接触优质教师,他们在课堂上就越活跃,也会学到越多,毕业可能

性越高。《美国新闻和世界报道》采用 2019 至 2020 学年的五个因素,来评估一所学校的

教学承诺:班级规模(8%)、教师薪酬(7%)、专业领域最高学位的师资情况(3%)、

师生比例(1%)以及全职教师比例(1%)。班级规模占比 8%,是教师资源测量指标中权重最高的一项。2019 年秋季而言,小班授课比例越高,学校得分则越高。


• 教师薪酬权重为 7%,根据美国大学教授协会的定义,此为 2019-2020 年助教、副

教授和正教授的全日制教师薪酬平均值。这与先前的排名不同,之前在计算中采用

的是薪酬和非薪酬补偿(即福利)的两年平均值。采用美国经济分析局 2020 年 5

月发布的地区物价指数,就生活成本的地区差异,再次调整了薪资数据。


专家意见(20%)

学术声望至关重要,因为它会在无形中对其他一些因素产生影响。例如,一所因具备创新

教学方法而闻名的院校机构,可能在这一指标上的表现特别好,而一所在认证水平上挣扎

的学校则很可能表现较差。


每年,顶级学者——大学校长、教务长和招生办主任——将其熟悉的同行院校学术质量按

1(基础)到 5(出色)级进行评级。我们采用了该评级的两年加权平均值。2021 年最佳

大学排名将 2020 年和 2019 年的分数作为一个考虑因素。


《美国新闻和世界报道》通过直接给予学校 2020 年春季和夏季的同行评估调查,来收集

最新数据。在 2020 年收到调查问卷的 4,816 名学者中,36.4%的参与者反馈了数据——相

对于 2019 年 43%的反馈率有所降低。


对按调查对象类型划分的同行评估评级细目感兴趣的学校,可向《美国新闻和世界报道》

的学术见解订阅,获得这一信息以及 2900 万的其他数据信息。其基于网络的平台有助于

深入研究和比对各项排名,仅为学院和大学而设计。


财政资源(10%)

对于每个学生的慷慨教育投入,表明一所院校能够提供各种各样的课程和服务。《美国新

闻和世界报道》利用 2018 和 2019 财年投入每个学生教学、研究、学生服务和相关教育开

支的平均支出,来衡量财政资源。


学生表现(7%,之前为 10%)

一所学校的学术氛围受到其录取情况的影响。简单地说,高中期间获得的评级与考试分数

越高,成功获得大学录取的概率越高,使教师能够设计更加严谨的课堂。


标准化考试

《美国新闻和世界报道》将参加 2019 年秋季的 SAT 和综合 ACT 考试中数

学以及基于证据的阅读和写作部分的入学者考试成绩平均分作为一个考虑因素。SAT 和

ACT 考试成绩均转化为 0-100 考生百分位数分布,并在每次参加考试的新入学者比例的基

础上进行加权。


在总体排名中,我们将标准化考试的权重设定为 5%(之前为 7.75%)。

15%.例外情况,以下类型学生的 SAT 和 ACT 考试成绩将难以被评定:运动员、国际学生、少

数民族学生、校友子女、根据特别安排录取的学生以及夏季学期入学的学生。如有任何学

校没有报告全部分数,或拒绝说明是否报告全部分数,则《美国新闻和世界报道》将该学

校在排名模型中采用的组合 SAT/ACT 百分位数分布减少 15%。如果 2019 年秋季入学提

交考试成绩的组合百分数低于全体新生的 75%,则其在排名模型中采用的组合 SAT/ACT

百分位数分布减少 15%。


目前,《美国新闻和世界报道》对报告称其录取决定中没有采用任何 SAT 或 ACT 成绩的

学校进行排名。之前,从 2008 版的最佳大学排名开始,这些不要求标准化考试成绩的学

校,已被自动排除在总体排名之外,并归类为未排名。(这不同于那些不强制性要求标准

化考试成绩或采用灵活材料的录取政策的学校,这些学校一直接受并将继续参与排名)。

由于这一变化,超过 60 所学校将被添加到总体排名之中。不要求标准化考试成绩的学校,

即没有 2019 年秋季 SAT/ACT 考试成绩的学校,仅为了排名计算目的获得数值分配,该

数值等于同类已排名学校的最低考试成绩;usnews.com 网站上,这些学校的考试成绩则

显示为不适用(N/A)。


高中班级排名

《美国新闻和世界报道》纳入了全国综合性大学和全国性文理学院已注册新生中以高中班级排名前 10%毕业学生的比例,对于区域性大学和学院,纳入了以高中班级排名前 25%毕业学生的比例。这为学校的总分贡献了 2%(之前是 2.25%)。


校友捐赠(3%,之前为 5%)

此为 2017-2018 年以及 2018-2019 年期间学校所获得的本科生的捐赠比例(不包含已过世校友的捐赠)。捐赠衡量的是学生满意度和毕业后的参与度。


数据来源

大部分院校直接向《美国新闻和世界报道》报告数据。今年,已排名院校中有 85%提交其在 2020 年春季和夏季期间统计信息至数据采集窗口。

我们在排名中采用的是最新可用信息。由于我们进行数据采集,已分析和发布的数据中,许多数据较其他来源提前一年。这意味着,我们的许多学校相关信息并非是无处不在的,或者至少需要通过浏览不同的学校网站才可获得。

新冠肺炎疫情引起的影响是指 2020 年春季搜集的有关“现行”政策和程序的一些信息,较往年的变化可能更加频繁。例如, 2020 年夏季,许多院校宣布(临时或不定期)修改其录取的标准化考试要求,并对学生费用进行调整。但是排名中使用的所有数据均为 2019 年秋季及更早时期。


为了质量保证,学校向《美国新闻和世界报道》报告的排名数据,与前一年提交数据的算

法对比,以标记较大的变化统计异常值。调查对象必须通过审核、修改和确认所有的数据,

才可最终提交调查问卷。此后第二年,学校同时被要求让其最高学术官员对数据准确性进

行签字保证。拒绝这一步骤的学校仍会被排名,但其在 usnews.com 网站上的简介中会出

现脚注。


提交之后,《美国新闻和世界报道》按单独因素评估已提交数据的真实性,并联系特定学

校,以确认或修改数据。没有响应或未能确认数据准确性的学校,其可疑数据可能不被发

布,计算时亦不采用。


我们从美国教育部的国家教育统计中心(资金、师资数目、师生比例、教师薪酬 、SAT

和 ACT 分数、佩尔助学金和无佩尔助学金学生毕业率以及总体毕业率和第一年留校率)

和 College Scorecard(大学记分卡)网站(毕业生负债)获取缺失数据。总之,构成每所

学校总分大约 85%的排名指标,在调查数据未获提供时,可采用第三方数据。


若学校未能提供特定的排名指标且无法获得有效数据时,《美国新闻和世界报道》在排名

计算中会采用被分配的值(未显示)。


缺失数据在 usnews.com 网站上报告为“不可用(N/A)”,即特定数据点(通常是《美国新

闻和世界报道》仅能够从学校直接获得的最新同期组群数据)缺失。这并不表明,学校是

否已收到一个分配值,或按上一个数据采集周期提交或利用第三方来源获得的历史数据得

分。拒绝填写《美国新闻和世界报道》调查的学校,其简介页面上会显示一个脚注,标明

其未响应调查,但在排名计算中并不受影响。


《美国新闻和世界报道》已搜集合计 1,800 多所院校的数据资料。usnews.com 网站上显示

所有学校数据,对 1,452 所学校进行排名。


未排名学校

共有 377 所院校被列为未排名,与 2020 年版中 542 所未排名学校相比少了很多。减少的

原因在于,之前版本追溯到 2008 年,录取时不考虑 ACT/SAT 成绩的学校没有接受排名,

但是从那之后,《美国新闻和世界报道》就放弃了这一方法。(注意,不强制性要求标准

化考试成绩的学校仍然在排名列表上。)


如今,未排名的标示归功于以下原因之一,在频率降序中:

• 他们处于《美国新闻和世界报道》未纳入排名类别的卡内基高等学校分类法之中。

这包括 257 所艺术、商业、工程、健康、医学和技术高度专业化学校。


• 这些学校在 2019 年和 2020 年同行评审调查中收到的累积评级太少,无法就各指标

进行评分。


• 院校的本科生和研究生在校总人数低于 200 名。

• 无法获得六年制学生的毕业率;这在新办和最新合并院校之中最为常见。


不同于 usnews.com 网站上列为未排名的院校,一些授予学士学位的美国院校也被排除在

最佳大学页面之外。根据联邦政府提供的 2019 年数据,这包括缺少区域性认证的美国机

构,仅因完成学位课程而授予学士学位的机构,或者仅提供 100%远程本科学位课程教育

的机构。


新的排名和指标


计算机科学的本科排名:《美国新闻和世界报道》首次发布计算机科学本科课程排名。

采用 2020 年春季和夏季中计算机科学专业的同行评估调查数据,来产生此类排名。


计算机科学总体排名的计算方式仅仅来自课程质量评级,分为 1-5 级。最经常因具备九大

计算机科学专业任何优势而提名的院校机构,在已有评级降序中,也可按专业进行排名

如需有关专业的更多信息和清单,请参见计算机科学本科排名方法。


本科商业专业:

商业分析是本科商业排名中的一种新专业。因拥有商业分析优势、由七所以上学校提名的所有院校,均按已有评级降序进行排名。详情参见商业本科排名方法。


最具价值学校排名方法

通过设计,最具价值学校排名格外强调那些有资格获得以需求为基础之经济资助的学生的可负担能力。2021 年版引入了一个新的排名指标,为一所学院或学校的最具价值学校排名贡献了 20%,纳入了以需求为基础的经济资助比例,资助形式为助学金和奖学金。


传统黑人学院和大学排名

对于 2021 年版的传统黑人学院和大学排名,《美国新闻和世界报道》添加了两个毕业生负债指标。因此,教育成果测量指标的权重较高(40%,之前为 30%),同行评估、SAT/ACT 分数、高中课堂表现和校友捐赠的权重较低。


更多信息有待提供 ...

将会于次年继续审核我们的信息,因为我们可能在获得更多信息时,增加最佳大学排名的内容。并且当你查看这些表格并想要找到有用的信息(例如,你可能赢得一些奖学金或引起教授的关注)这些都将为你提供一个起点,帮助你获得最终想要的答案。


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